“O que descobrimos é que, em condições típicas de redes sociais, as pessoas podem começar a formar impressões duradouras muito rapidamente, muitas vezes antes mesmo de avaliarem de forma significativa se a informação em si é precisa”, afirmou Ashish Kumar Jha, do Trinity College Dublin, em comunicado. Isso rompe com a ideia de que as opiniões se desenvolvem de forma deliberada e gradual.

A descoberta traz à luz questões importantes sobre como as plataformas têm gerenciado a repetição e a visibilidade de conteúdos que nem sempre são verdadeiros em períodos considerados socialmente críticos, como durante as eleições.

Os pesquisadores decidiram testar o quão simples é moldar as crenças das pessoas na internet. Para isso, eles realizaram três experimentos controlados que utilizavam postagens no estilo do Instagram. Os participantes foram expostos a informações desconhecidas e incentivados a interagir com o conteúdo.

As respostas surpreenderam os pesquisadores: assim que os voluntários ultrapassavam o chamado “Ponto de Informação Crítica” (PIC), tornava-se mais fácil de se acreditar em publicações adicionais sobre uma opinião emergente. Enquanto esses posts eram mais compartilhados, aqueles que apresentavam informações contrárias eram descartados.

No entanto, a elevação dos compartilhamentos não dependia apenas do alinhamento e convencimento lógicos. A equipe também descobriu que a inclusão de figuras de autoridade, como especialistas e “doutores”, influenciaram a credibilidade recebida pelo conteúdo. Essas contas recebiam maior engajamento e mais confiança dos usuários do que os perfis de influenciadores.

O grande destaque foi que o efeito quase que “cego” persistiu mesmo quando a informação subjacente era falsa. Não à toa, os participantes basearam as suas opiniões mais na familiaridade, na repetição e na coerência da narrativa.

O estudo e os seus resultados surgem no momento em que as plataformas de redes sociais enfrentam crescentes problemas relacionados com a desinformação, sobretudo com os conteúdos gerados por inteligência artificial (IA), com a amplificação algorítmica e a influência online.

Venu Puthineedi, da Escola de Negócios NEOMA, da França, que participou do estudo contou que “os resultados sugerem que as primeiras exposições que os usuários encontram online podem ter um peso muito maior do que as plataformas reconhecem atualmente”.

‘Mas isso não quer dizer que medidas não estejam sendo tomadas: “quando correções, avisos ou verificações de fatos aparecem, uma estrutura de avaliação inicial já pode estar em vigor”.

As descobertas reforçam como o design da plataforma, a visibilidade da informação e a exposição repetida interagem para moldar o comportamento social em larga escala. Tanto que o estudo não foca em investigações sobre a desinformação, mas sim no momento em que falsas crenças começam a tomar forma, sobretudo devido às escolhas de design nos sistemas digitais.